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数据化运营

2012-11-28

      

携领深厚的战略功底、丰富的运营实践,以及对大数据时代企业数据化运营战略与战术应用的深刻认知,我们可以为客户提供数据化运营整体规划、企业级的海量数据存储方案、基于管理提升的企业数据化运营诊断、商业模式优化、大数据分析、大数据建模、数据化运营的指导、落地应用等大数据应用的综合性解决方案。

我们的专长:

1.数据化运营战略规划

企业大数据应用现状诊断:基于企业现有数据和当前的运营现状,通过数据分析和挖掘诊断出企业运营中的盲点、痛点,并据此发现企业数据化运营的机会点、关键点。

数据化运营战略:通过对企业整体战略的明晰和解读,全面分析企业业务模式、组织架构、业务流程以及数据应用现状,同时结合外部标杆数据化运营建设的经验借鉴,形成基于企业战略与业务规划的数据化运营战略。

数据化蓝图规划:基于数据化战略,制定数据应用蓝图,明确数据化建设的实施路径,将数据化蓝图的实现分解成各个数据化建设子项目,规划出每个子项目的行动计划,将每个子项目的实施目的、组织范围、主要工作内容、关键控制点、主导部门、参与部门定义清楚。

2.需求分析与系统持续改进

分析数据化运营的需求:明晰企业管理模式和业务模式对数据化运营化的需求,协助企业梳理各业务部门的数据化需求,并对关键需求进行判断、细化。

明晰系统建设策略:明确系统定位、建设目标、系统建设优先次序、时间范围、阶段划分、业务覆盖范围、组织覆盖范围。

数据化运营需求实现评估:进行清晰的业务问题定义、数据资源与管理现状评估,通过定性与定量相结合的评估方法,对风险进行结构化分析与防范。

数据应用评估与持续改进:对应用现状进行认真考察评估,出具切实可行的改进建议,比照世界级的标准建立持续改进机制,形成良性循环。

3.大数据的落地应用实施

数据挖掘服务:基于客户业务模式和数据化运营规划,为客户设计面对不同业务场景和业务流程的数据挖掘算法模型,提供数据仓库模型、分布式基于hadoop数据仓库的规划和搭建、数据清洗与稽核、元数据管理、分析图表引擎、可视化报表设计、广义工作流、业务服务规则引擎、数据化运营平台的搭建、数据产品的开发等服务。

数据化运营包括以下咨询模块

企业数据化运营战略规划咨询                 数据挖掘建模咨询

数据存储方案设计咨询                     数据分析展示咨询

数据挖掘算法开发

数据化运营解决方案咨询